Question 01

現在の仕事内容は？

システム開発本部で機械学習エンジニアをしています。
主に、Real-Time-BiddingにおけるCTR/CVR予測や入札戦略などの研究・開発を担当しています。
業務内容としては、CTR/CVR予測であれば既存手法の課題点を調査し、論文サーベイ・実験を繰り返して最適な手法を選定。その後、導入に向けた開発・運用を行っています。
入札戦略の研究に関しては、まずはビジネス的な課題点などを機械学習で解決できる問題設定に落としこむところから始まり、論文サーベイや実験を行っています。
自分が学んだことを使ってビジネス課題を解決でき、それが会社の利益にも直結するの非常にやりがいを持って仕事をしています。

Question 02

マイクロアドに入社を決めた理由は？

機械学習をプロダクトに導入する上で、研究・開発に関する幅広いスキルを身に付けたかったからです。
就活当初は機械学習を仕事で使いたいという漠然とした考えしか持っていませんでしたが、いろいろな企業を見ているうちに実際にサービスとして機械学習をどのように使っているのかという部分に興味を持ち、ビジネス的な課題を機械学習で解決するための調査から実際にシステムに導入して運用するまで全てに携わりたいと思うようになりました。
そこで、自社プロダクトで機械学習を利用しており、研究と開発どちらも行えるような会社を探していたときにマイクロアドと出会いました。
話を聞いていく中で、自分の身に着けたい能力を得られる会社だと思ったことを理由に入社を決めました。

Question 03

これまでのキャリアは？

大学の学部時代はバイオインフォマティクスを専攻しており、大学院に進学するタイミングで研究室を変更し機械学習の研究をはじめました。研究室では主に病理画像に対する機械学習の応用の研究をしており、卒業後も機械学習に携わった仕事がしたいと考えていたところで縁あってマイクロアドに入社しました。
入社後はCTR予測の精度改善に取り組んでいく中で興味の幅も増え、現在は並行してCVR予測の改善、入札戦略の調査など、Real-Time-Biddingに関する研究・開発を幅広く行っています。

Question 04

仕事で大切にしていることは？

「最新情報のキャッチアップを怠らないこと」と「問題を正しく理解すること」です。
ここ数年は特にですが、機械学習の分野は技術革新が非常に早いです。
自分の中の情報をできるかぎりアップデートし続けることが成果を出し続けることに繋がると思っています。
論文や文献は増え続けるので、リソース的にも全てを網羅することは不可能ですが、問題解決のための引き出しを増やしていくためにも情報感度を高く保つように心がけています。
また、機械学習を用いた業務改善はビジネス的に解決したい問題を機械学習で解決できる問題に落とし込むところから始まると思っています。
問題によっては機械学習を使うことがベストな選択とは限りません。適切な選択をするために、問題を背景から深く理解することを心がけています。